全國政協“人工智能發展對勞動（dòng）就業的影響”專題調（diào）研綜（zōng）述
2020-1-2 來源（yuán）：人民（mín）政協網 作者：-
擁抱人工智能
得益於算法、算（suàn）力、數據、存儲技術的突破和互聯（lián）網的普（pǔ）及，人（rén）工智能的開發與應用取得了長足的進展，成為新一輪工業革命的重要引擎。於此相伴，人工智能是（shì）否會對勞動就業造成不利影響成為社會關（guān）注的焦點。
樂觀觀點認為（wéi），人工智能將在眾多領域賦能人類，創造更高的生產效率，使人們有更（gèng）多（duō）精力從事具有創造性和挑戰性的（de）工作或者享受閑暇。悲觀觀點認為，人工智能將造成大麵積失業並導致社會動蕩，同（tóng）時還將加劇社會不平等，拉大掌握技術和資本的人與其他之間的財富差距。更加中立的觀點則認為，AI將替代一部分工種，但並不會造成大麵積（jī）失業，而且在（zài）替代（dài）的同時還會創造新的工作。
已然“成勢”的弱人工智能的大規模應（yīng）用究竟對勞動力總量、就業結構、收入分（fèn）配和（hé）社會保障體係產生了或將產生怎（zěn）樣的影響？2019年10月14至20日，全國政協副主席何維率隊，人口資源環境委（wěi）員（yuán）會和農工黨中央組（zǔ）成聯合調研組，就“人工智能發展對勞動就業的影響”開展專題調研。調研（yán）組在京聽取了工業和信息（xī）化部、教育部、人力資源和社會保障部相關部門負責人情況介紹，並與有關專家學者、企業負責人座談（tán），而（ér）後赴江蘇（sū）、廣東兩省開展實地調研，深入昆山、南京、廣州、佛山、東莞、深圳等地的人（rén）工智（zhì）能研發製（zhì）造和應用企業、科研院所和職業學校了解實際情況，聽取有關方麵（miàn）意見建議，力圖揭開人工智能的神秘“麵紗”並尋找應對之策。
人工智能技術發展是（shì）大勢所趨
在人工智能產業（yè）發展方（fāng）麵，江蘇省和廣東（dōng）省都有不俗的“戰績”。
江蘇省在全國人工智能專（zhuān）利、企業融（róng）資和企業影響力方（fāng）麵分列第三、第四和第五位。2018年全省人工智能產業相關業務收入（rù）約470億元，同比增長104%。賽迪顧問發布（bù）的“2018中國人工智能城市15強”中，蘇州（zhōu）、南京分（fèn）別位列（liè）第八和第十，相關單項領域位（wèi）居第一方陣。
廣（guǎng）東更是智能大（dà）省，人工智能產（chǎn）業規模居全國前列。2017年，全省人工智（zhì）能核心（xīn）產業規模約260億元；人（rén）工（gōng）智能（néng）企業（yè）300多家，居（jū）全國第二。2018年1季度工業機器人產（chǎn）量7196套。民用（yòng）無人機產值占全國70%的市場份額，智能手機產量約占全球比重的1/3。
調研組一路走來，人工智能技術應用企業都對智能化改造帶來（lái）的生產率的提高和成本的降低感觸（chù）頗深。“原（yuán）來是幾十個（gè）人完成一條生產線，現（xiàn）在是一個人盯幾條生產線，產品的質量也更（gèng）有保證，殘（cán）次品率大大降低。”企業負責（zé）人（rén）紛紛表（biǎo）示。
“商業主導（dǎo）的人工智能是人們為了（le）降低經濟運行成本、提高生產效率而研發的新技術。用技術（shù）進步取代或部分取代人的勞動，來完（wán）成（chéng）某些傳統（tǒng）上需要人來完成的工作（zuò），是不（bú）可避免的趨勢，是（shì）人類社會發展（zhǎn）的一個方麵，也是技（jì）術進步本身的追求之一，而這樣一種追求已然成為經濟社會發展的新動力。”全國政協委員、北京能源集團有限責任公司總工程師關天罡表示。
其實，人工智能（néng）在生（shēng）產領域的不斷替代也多少帶有些“不得已而為之”的（de）色彩（cǎi）。以（yǐ）東莞瑞立達玻璃蓋板科技公（gōng）司為代表的製造企業負責人告訴（sù）調研組，越來越嚴重的勞動力短缺（quē）現象也是人工智能迅速發展的重要推手。“招不到人來（lái）上班，隻能改用機器人了。”該負責人（rén）笑言。
全國政協（xié）委員、華東師範大學人口（kǒu）研究所所長丁金宏（hóng）早就開始從人口背景研究人工智能的（de）就業替代，在他看（kàn）來，人工智能就業替代因應了我（wǒ）國的勞動力收縮，從這個意義上來講，以機器紅利替代（dài）勞動力紅利的（de）時代已經到來。“未來一（yī）段時（shí）期，隨著人口轉（zhuǎn）變（biàn）和人口老齡化形勢向縱深發展，我國新增勞動力規模更是將逐（zhú）年減少。積極促進國民經濟智能化，能夠有效緩解老齡化背景下的勞動力供給壓力。”丁金（jīn）宏說。
近幾年，人工智（zhì）能思（sī）潮在（zài）社會上的廣泛傳播，一方麵使該概念（niàn）得到（dào）了極其（qí）成功的傳播（bō），同時，也好似是放出了一個失控的巨獸，其含義（yì）不斷被泛化和神話，以至於在人工智能技術發展前沿的代表（biǎo）人（rén）物需（xū）要不斷講（jiǎng）述人工智能的“本來（lái）麵目（mù）”以消除公眾對人工智能的誤解。
對此，全國政協人口資源環（huán）境委員會副主（zhǔ）任，中國計劃生育協會黨組書記、常務副會長，原國家衛生和計劃生育委員會副主任王培安表示：“以往的技術進步，主要觸及（jí）的是體力勞動，以（yǐ）人（rén）工智能為標誌的技術進步，還將廣泛觸及與認（rèn）知和交往相關的工作（zuò），因（yīn）而確（què）實會對人類（lèi）社會產（chǎn）生更加（jiā）深刻的影響。但其實，在這個意義下的通用人（rén）工智能技術的成熟還需（xū）要一（yī）個相當長的時（shí）期，大可（kě）不必（bì）談人工智能就色變或拒絕接受人工智能，人工智能技術發展是大勢所趨。”
過程局部且漸進結果溫和而積極（jí）
“目前對我省就業總量影響較小，估計近期也不（bú）會有太大影響。”當被問及人（rén）工智能（néng）發展對廣東就業的影響，廣東省人力資源和社會保障廳（tīng）負責人言簡意賅。
2018年，廣東省人力資源和社會保障（zhàng）廳專門開展了相關調研，選取10個城市對企業和員（yuán）工進行問卷調查，將（jiāng）近74%的被調查企業的員工人（rén）數沒有產生影響或變化在（zài）5%以內。
“這是因為，機（jī）器人（rén）應（yīng）用（yòng）的數量（liàng）和範圍還非常有限，對就業的擠出（chū）和替代在就業總量中占比很（hěn）小，而（ér）且，製造業總體呈現缺工現象，替代的崗位（wèi）具有對（duì）部分空置崗位的補償效（xiào）應，同時智能化也在創造新崗位（wèi）。已經（jīng）開展智能化升級的企業（yè）中，仍有80%以上企（qǐ）業表示存在一般管（guǎn）理人員、生產管（guǎn）理人員、普通操作工人的短缺問題。”上（shàng）述負責人表示。
江蘇省的（de）就業情況也同樣穩定（dìng）。省人（rén）力（lì）資源和社會保障廳（tīng）負責人用總體平穩、穩重（chóng）有進、進中趨好12個字（zì）來概括江蘇（sū）省的就業現狀——城鄉勞動者實現了比較充分的就業，城鎮新增就業連（lián）續7年超過130萬人，約占（zhàn）全國年城（chéng）鎮新增就業（yè）的1/10。
其實，從全國來看，人（rén）工智能發展對就業的影（yǐng）響也十分有限（xiàn）。人力資源和（hé）社會保障部用“增量效應更（gèng）為明顯、減量效應有（yǒu）所衝抵”來形容目前的就業形（xíng）勢。一方（fāng）麵，產業（yè）發展處於高增長期，創造（zào）了大量就業崗位，另一方麵，人工智能運用與產能擴張相協同，對就業也呈現正向的（de）促（cù）進作用，再加上（shàng）存量置換逐步推（tuī）進，也為勞動力轉移留出了空間。
“目前，崗位總量略有減少，東部地（dì）區（qū）減員較多，對製造業影響更突出，崗位結構發生了變化。”人力資源和社會保障部就業促進司副司長劉剛介（jiè）紹道。
“盡管隨著（zhe）人工智能的發展與應用，當前的勞動與就業形勢正在發生變化，但還是局部且溫和的。”在全國政協（xié）常委、人（rén）口資源環境委員會主任、國務院發展研究中（zhōng）心原主任李偉看來，當前的人工智能仍屬於弱人工智（zhì）能階段，隻能（néng）在特定的任務上表現出一些超出人類的智能水平（píng），新技術也在創造（zào）大（dà）量的就業機（jī）會（huì）。而且，雖然很（hěn）多情況下（xià）計算機替代人（rén）類勞動在技（jì）術上是可行的，但這並不意味著它（tā）會發（fā）生，包括經濟、法律和政治等在內的多種因素（sù）將大大延緩這一（yī）進程。
“所以，相（xiàng）較於憂心忡忡，我們現在（zài）更應該做的是（shì）不斷研究和認識人工（gōng）智能在不（bú）同地區、不同行業（yè）等（děng）方麵對勞（láo）動就（jiù）業的差異化影響與其深遠、多元的（de）係統性影響，從而優化（huà）相應的（de）政策設計。”全國政協常委、民革中央常委、中油財務有限責任（rèn）公司董事長蘭雲升表示。
奇（qí）點”引巨變未雨先綢繆（miù）
雖然（rán）目前人工智能的發展對（duì）就業（yè）的影響有限，但我（wǒ）們仍需站在現在看未來（lái）。
“這不僅因為人工智（zhì）能技術的就（jiù）業補償效應一般要（yào）通過較長時期（qī）才能顯現，更是因為人工智能技術突變‘奇（qí）點’何時（shí）到來難以預測，一旦實現突破性發展（zhǎn），對就（jiù）業將帶來巨大（dà）挑戰。”劉剛（gāng）表示。
全國政（zhèng）協委員、中國集團公司促進會（huì）副秘書（shū）長嚴慧（huì）英認為應持續關注替代總量的壓力。“從區域（yù）看（kàn），勞動力輸出地更需要關注。製造業集中的用工大省（shěng），自動化程（chéng）度高，伴隨人工智能技術更多使（shǐ）用，傳統崗位減少，勞（láo）動力回流是必然，就業壓力也將同步回傳，勞動（dòng）力（lì）輸出地將會承壓。從行業看，近中期製造業（yè）的就業將是焦點，但長遠看服務業變化更需關注。從企業規模看，大中型企業人工智能的（de）應（yīng）用普及速度（dù）更快，規模更大，勞動力替代將率先發（fā）生。”
農（nóng）工黨中（zhōng）央參（cān）政議政部部長王素（sù）芳關注的是人工智（zhì）能發展引發的結構性就業矛盾。“人工（gōng）智能對勞動就業的影響，除了替代和衝擊，更重要（yào）的將是改變與重塑。”在她（tā）看來，人工智能將引（yǐn）發（fā）技能要求的質變（biàn），未來大量工作需要人機協作，對勞動者專業性、協作性要求更高，技術技能型人才需求更加迫切（qiē）。而有關調查數據顯示，我國（guó）人工智能人才缺口超過500萬，技術工人占（zhàn）全部就（jiù）業人（rén）員的比重約為20%，高（gāo）技能人才隻占6%，隨著中低端（duān）崗位（wèi）逐步減少，大（dà）齡低技能勞動者轉（zhuǎn）崗再就業難度將不（bú）斷加大。
全國政協委員、中國人口（kǒu）與發展研究中心主任賀丹提出關注收入分配差距或將（jiāng）拉大問（wèn）題。“人（rén）工智能的快速發展，使一些在知識和技能（néng）起點上（shàng）占據優勢的群體在勞動力市場上的競爭力得到強化，而一部分群體（tǐ）可能會被長期甚至永久性地排除在勞動（dòng）力市場之外。財富向資本和技術擁有者、向知識技能人才聚（jù）集的趨勢將有所加劇，勞資之間、不同勞動者（zhě）之間收（shōu）入將有所（suǒ）分化，差距會拉大。”同時，勞動力市場分化也將加劇，供求變化導致的薪酬待（dài）遇差距也會加大：緊缺人才的薪酬水平將不斷上升，而被技術替代、又無法進入新（xīn）領域的困難人員，將被迫尋求（qiú）更低端的工作崗位，收入將會減少。
“就業形態的變化對社（shè）會（huì）保障體係也提出了更高的要求。”中國人口與發展研（yán）究中心研究員王欽池表示，人工智能的普遍應用，在解放生產力的同（tóng）時（shí），也將改變對就業和崗位的傳統定（dìng）義。不固定時間、地點和雇主的靈活就業將在社會總就業中占據更大的比重。這對於社保資金的籌集以及社會保障待遇標準的製定帶來很（hěn）大的挑戰。
做好應對消極影（yǐng）響的政（zhèng）策儲備（bèi）
顯然，勞動者個人在新舊職業和崗位（wèi）間的轉換通常不大可能實（shí）現無縫（féng）對接，勞動要素的大範圍重新配（pèi）置也不可能在短時間內無摩擦實現。如果（guǒ）沒有合理的政策、製度保障，技術革命就容（róng）易演變出（chū）工人砸機器的“盧德運動”。
“這就需要我們加（jiā）強係統研究和（hé）政策儲備，深（shēn）入研（yán）究人工（gōng）智能帶來的就業結構、就業方式轉變以及新型職業和工（gōng）作崗位的技能需求，及時分析產業變化趨勢，加強教育、就業、產業、社會保障政策頂層設計，推動就業結構優化與經濟轉型升級（jí）、產業結構調整、教育體係改革相協調。”王培安表示。
委員們認為，應首先推進就業政策升級，建立就業影響評估（gū）機製。在實施產（chǎn）業轉型升級、智（zhì）能製造等重大工程時，同步評估對就業影響，準確識別潛在受影響（xiǎng）的群體，同步（bù）製（zhì）定涉及勞動者的分流安置方案。同時（shí），引導發展就業友好型技術。加快對危險、繁重、環境惡劣等工作任務替代技術（shù）的研究和應用，為勞動者營造安全、舒適的就（jiù）業環境。積極發展（zhǎn）有（yǒu）利於降低社會就（jiù）業門檻（kǎn）的智（zhì）能應用技術，特別是人機協同技術，為弱勢人群進（jìn）入勞動力市場創造條件。
“還應拓寬技術補貼資金的使（shǐ）用範圍。”中國發展研究基金會副秘（mì）書長俞建拖認為，各地技術改造補（bǔ）貼和機器換人補（bǔ）貼政策，可以更多用（yòng）於幫助被（bèi）替代職工的技能培訓和轉（zhuǎn）崗安（ān）置。他還提出建立和完（wán）善人工智能治理體（tǐ）係，鼓勵和支持普通勞動者參與人工智（zhì）能治理和（hé）大力（lì）發展服務業，為受（shòu）人工智能直接影響行業（yè）所置換出的勞動力提供就業機會等建（jiàn）議。
推進服務保障升級（jí）也（yě）是委員們（men）重點（diǎn）關注的領域。全國政協常委、中（zhōng）央（yāng）人民政府駐香港特別行政區聯絡辦公室副主任、中國科學院院士譚鐵牛建議（yì）密（mì）切關注技術發展趨勢，強化崗位推薦、職業指導與職業谘詢（xún）等服務，落實各項（xiàng）就業創業扶持政策（cè），幫助勞動者盡快實（shí）現轉崗再（zài）就業。蘭雲升提出完善收入（rù）分配機製，加強高收入者個（gè）人所得稅征管，完善再分配政（zhèng）策，增加低收入勞動者收入，擴大中等收入者比重，縮小（xiǎo）收入（rù）分配差距。
“還應做好兜底保（bǎo）障工作，研究完善（shàn）適應新就業形態的勞動用工和社會保障政策，健全就業援助製度（dù），適（shì）時向（xiàng）受影響群（qún）體發放基本生活費，確保暫時失（shī）業不對家庭和勞動者生活造成大的衝擊。同時，完善社會保險機製，建立兼顧公平與效率的適應靈活就業形態的社（shè）會保險金征繳和發放製度（dù）。”賀丹表示。
“此外（wài），推進監（jiān）測預警升級（jí）工作也要（yào）同步推（tuī）進。建立適應智能時代經濟社會特點的就業評估、統計、監測製度，綜合運用（yòng）大數（shù）據等技術（shù）手段，及時分（fèn）析（xī）研判人工智能發展對（duì）就業（yè）影響情況；對大規模應用智能機器的重點地區、行業企業，加強崗位變化監（jiān）測，健全失業預警（jǐng）機製，做好風險預案和政策儲（chǔ）備。”李偉說。
優質勞動力供給（gěi）有賴“智能”教育體係
調研組出發前，教育部提供的一組數據（jù）讓委員們對人工智能背（bèi）景下（xià）的人力資（zī）源升級（jí）十分擔憂。
“2017年全球新興人工智能項目中，中國占51%，數量（liàng）已經（jīng）超越（yuè）美國，但（dàn）全球人工智能人才儲備方麵，中國卻隻有5%左右。”
江蘇、廣東（dōng）兩省在人工智能迅速發展的（de）過程中也深感優質勞動力供給的（de）不足。廣東省技工人才供不（bú）應求狀況長期存在，人力資源市場的技工求人（rén）倍率長期（qī）處於1.4以上的高（gāo）位，隨著“機器換人”步伐的加快，預計市場對技工的需求還將進一步增加，技（jì）工供求缺口將進一步增大。
“麵向人工智能時代，要在新一輪（lún）科技革命和產業（yè）變革中（zhōng）贏得主動，關（guān）鍵是有充分的人才支撐，教育必須主動變革。”賀丹表示。
她建議縮短基礎教育年限，擴大義務（wù）教育範圍，將小學教育年限由6年縮短（duǎn）到5年，將高（gāo）中階段納入義務教育（yù）範圍。提高職業教育地位，發展適合每個人（rén）的教育體係。進一（yī）步改革高考方式，逐步擴大高等職業院校自主招生範（fàn）圍，改（gǎi）善生源質量。
“同時，充分發揮企業辦學培訓積極（jí）性，發展開放靈活的教育。加快構建以產業（yè）需求為導向、產學研用（yòng）結合的人工智能人才培養體係，構建更加開放（fàng）靈活的教（jiāo）育體係。”賀丹說。
全國人大常委會委員、農工黨中央專職副主席（xí）楊震呼籲（yù）構建適應（yīng）未（wèi）來的教育體係。“強化數學、物理等基礎學科培養（yǎng），逐步將人工智（zhì）能、計算機（jī）編程等知識納入小學教學課程，在初（chū）高中普及信息（xī）處理課程（chéng）。高等教育體係完善研究型人才和技能型人才、複合型人（rén）才和專門型人才培養的分工，緊密對接市場發展方向和企業實際需求，調（diào）整優化學（xué）科專業。”
“未來的教育還應重視培養更多機器做不到的能力（lì），比如（rú）創造力、審美、價值判斷和同理心等，強化人的（de）比較優勢。建立適（shì）應智能時代的終身學習（xí）和就業培訓體係，重視對傳統（tǒng）產業工人技能升級培訓，使其具備人機協作能力和生產性服務業業務能力，引導就業結構向新（xīn）興業態和第三產業轉移（yí）。”嚴慧英說。
丁金宏建議創新（xīn）和完善職業（yè）資格（gé）認（rèn）證機製（zhì），在推進放管服的同時，鼓勵更多企業和社會組（zǔ）織（zhī）提供職業認證服（fú）務，及時響（xiǎng）應市場需求（qiú）。王（wáng）培安則提出（chū）加強麵向大眾（zhòng）的科普教（jiāo）育，培（péi）養鼓勵支持創新的社會基礎，消（xiāo）除對人工智能的誤解和恐懼，使人工智能走向理性發展。
人工智能的隱私、倫（lún）理與法製之殤
在南京（jīng）矽（guī）基智能科技有限（xiàn）公司，創始人司馬（mǎ）華鵬（péng）給調研組演示了一（yī）段銀行理財谘詢的人（rén）機對話。根（gēn）據消費者的提問（wèn），“對麵”的人工智能（néng）經理（lǐ）對答如流，通暢的語言表達及快速的（de）反應能力讓人很難意識到是機器人（rén）在對話。
“隨著人工智能的發（fā）展，人機對話、語音合成的應（yīng）用越發深入（rù）。我（wǒ）們現在的技術可以做到隻要（yào）錄下一個人說過的50句話，就可以把他的聲音合成智能語音，可以和（hé）人智（zhì）能對話。這個技術除了可以應用到電話客服領域，還可（kě）以（yǐ）用來追思已經過世（shì）的人。”
司馬華鵬說的是技術方麵的優（yōu）勢，李偉卻聽出了隱私和法律方麵的風險。
“那如果我和你（nǐ）們的智能機器人對話被多次錄音，是（shì）不是就能複製出我的聲音？這樣的話我就有了被‘冒名頂替’的風險，而這項技術對你們技術人員從業素質和道德也提出了很高的要求。”李（lǐ）偉說。
同樣的質疑出現在了廣（guǎng）東的一家企業。這家企業的核心技（jì）術是用攝像頭采集（jí）人像，他們的頂級產品可同時抓取300張人臉，在張學友的演唱會上“揪”出多名嫌犯就是它在大顯神威。“在我並不知情的情況下（xià），你采集了（le）我的（de）影像，但（dàn）我並沒有同意你這（zhè）樣做，這算不算侵犯隱私？”嚴慧英問道。
“基於人（rén）工智能無所不在（zài）的特點，傳（chuán）統的尊嚴和隱私很可能被侵犯（fàn），亟須高度重視人工智能技術的道德規範。”王培安（ān）表示，人工智能科技公司應當成為道德主體，科技企業應當堅守良知和向善的底線，政府及相關方麵也要加快製定人工智能道（dào）德倫（lún）理準則（zé），積極推（tuī）動人工智能領域立法，發展負責（zé）任的人工智（zhì）能。
這一觀點與楊震不謀而合。
“應對人工智能發展對就業的影響，除了及時調整就業結構（gòu），提前防範技術性失（shī）業，積極調整教育供給之外，更重要的是進一步（bù）搶抓機遇（yù），完善人（rén）工智（zhì）能科技發展的法律法規。我國特斯拉轎車因啟動無人駕駛模（mó）式而引發車禍、‘大數據殺熟’等事件，無不反映出人工智能在法律法規方麵的不健全。”
楊震（zhèn）建議用完善人工智能法律法規和社會治理體（tǐ）係強化對人工智（zhì）能發展的規（guī）範。一是完善數據所有權和使用權法律，出台法（fǎ）律法規明確數（shù）據所有（yǒu）權和使用權的法律邊界。二是加強隱私保護，出台專門的隱私權保護法律法規，明確隱私權概念及範疇。三（sān）是盡快（kuài）出台法律法規，約束人工智（zhì）能生產者、設計者的行為，解決人工智能產品（pǐn）侵權行為發生後的（de）責任歸（guī）屬這一關鍵問題。
投稿箱：
如果您有機床行業、企業相（xiàng）關新聞稿件（jiàn）發表，或進（jìn）行資訊（xùn）合作，歡迎聯係本網編輯部， 郵箱：skjcsc@vip.sina.com
如果您有機床行業、企業相（xiàng）關新聞稿件（jiàn）發表，或進（jìn）行資訊（xùn）合作，歡迎聯係本網編輯部， 郵箱：skjcsc@vip.sina.com
更多相關信息
業界（jiè）視點
| 更多
行業數據
| 更（gèng）多
- 2024年11月 金屬（shǔ）切削機床產量數據
- 2024年11月 分（fèn）地區金屬切削機床產（chǎn）量數據
- 2024年11月 軸承（chéng）出口情（qíng）況
- 2024年11月 基本型乘（chéng）用車（轎車）產（chǎn）量數據
- 2024年11月 新能源汽車產量數據（jù）
- 2024年11月 新能源汽車銷量情況
- 2024年10月 新能源汽車產量數據
- 2024年10月 軸承出口情況
- 2024年10月 分地區金屬切削機床（chuáng）產量數據
- 2024年10月 金屬切削（xuē）機床產量數據
- 2024年9月 新能源汽車銷量情況
- 2024年8月 新能源汽車產量數據
- 2028年8月 基（jī）本型乘用車（轎車）產量數據