大數據(jù)應成為製造業強大推動力
2015-9-11 來源:中(zhōng)國科(kē)學報 作者:
日前,“製(zhì)造業(yè)+互聯網”大數據(jù)發展方(fāng)向研討會在中國工程(chéng)院舉行。原機械工業部副部長陸燕蓀,中科院院士徐宗本、中(zhōng)國工程院院(yuàn)士盧秉恒以及高校、企業代表近百(bǎi)人參(cān)加會議(yì),共同研討大數據、雲(yún)計算等在製(zhì)造行業的應用前景。
陸燕蓀指出,要將“中國製造2025”作為戰略行動綱領的關鍵,“互聯網+”、大數據化和信(xìn)息化都(dōu)是提升中國製造可靠性的重要手段。要全力建設製造大數據(jù)庫,探索將大數據應用於製(zhì)造業(yè)發展的有(yǒu)效手段。
盧秉恒表示,為落實“中國(guó)製造2025”的“三步走”戰略,在製造大數據(jù)領域,應建立大數據領域的通用(yòng)標準並積(jī)極共享,當前則應主要借鑒國外有價值的信(xìn)息內容;要關注數據的公開與安全性問題,保障(zhàng)數據安全,合理利用大數據;要探索解(jiě)決大數據共享的運行機製問題,如應采取商業模式,遵從市場規律,推動數據流動和利用。總之,應當著(zhe)力解決上述三大問題,使大數據成為製造行業發展的強大推(tuī)動(dòng)力(lì)。
徐宗本認為,在製造業領域,應形成完(wán)整的大數據價值鏈,解決大數據表示(shì)、應用複雜性等問(wèn)題,建議將(jiāng)大數據應用在材(cái)料設計、故障預測、智能維修等領域。
與會專家還(hái)建議,要提升裝備轉型(xíng)為核心,以智能(néng)製造為前景,利用現代化信息手段將製造過程集成(chéng),並體現到數(shù)據中,推動智能製造(zào)與裝備業創新發展的更(gèng)緊密(mì)結合,提升製造業整體的創新(xīn)發展能力。 (來(lái)源(yuán): 中國科學報)
投稿(gǎo)箱:
如果您有機床行業、企業相關新聞稿件發表,或進行(háng)資訊(xùn)合作,歡迎聯係本網編輯部, 郵箱:skjcsc@vip.sina.com
如果您有機床行業、企業相關新聞稿件發表,或進行(háng)資訊(xùn)合作,歡迎聯係本網編輯部, 郵箱:skjcsc@vip.sina.com
更多相關信息
業界視點
| 更多
行業(yè)數據
| 更多
- 2024年11月 金屬切削機(jī)床產量數(shù)據
- 2024年11月 分地區金屬切削(xuē)機床產量(liàng)數據
- 2024年11月 軸(zhóu)承出口情況
- 2024年11月 基本(běn)型乘用車(轎車)產(chǎn)量(liàng)數據(jù)
- 2024年11月 新能源(yuán)汽車產量數據(jù)
- 2024年11月 新能源汽(qì)車銷量情況(kuàng)
- 2024年10月(yuè) 新能源汽車產量數據
- 2024年(nián)10月 軸承出口情況
- 2024年10月 分地區金屬切削機(jī)床產(chǎn)量數據
- 2024年10月 金屬切削機床產量數據
- 2024年9月 新能源(yuán)汽(qì)車銷量情(qíng)況(kuàng)
- 2024年8月 新能源汽車產量數據
- 2028年8月 基本型乘用車(轎車)產(chǎn)量數據